Pourquoi AXES / Gouvernance de l’IA

Une IA à laquelle les exploitants peuvent faire confiance.

AXES est membre fondateur du Comité d’IA éthique de l’IGSA. Notre cadre de gouvernance de l’IA établit la norme pour un déploiement responsable de l’IA dans les technologies de jeu.

Comité d’IA éthique de l’IGSA

AXES est membre fondateur du Comité d’IA éthique de l’International Gaming Standards Association (IGSA) — l’organisme sectoriel chargé d’établir des normes de gouvernance de l’IA pour les technologies de jeu à l’échelle mondiale.

Le Comité s’emploie à définir des normes de transparence, d’équité, de responsabilité et de sécurité de l’IA dans les environnements de jeu — couvrant tous les aspects, de l’IA de protection des joueurs aux systèmes d’intelligence opérationnelle.

Notre participation à ce comité témoigne de notre conviction que la gouvernance de l’IA dans l’industrie du jeu doit être proactive, et non réactive. Nous contribuons à rédiger les normes que l’industrie suivra.

L’IA dans IMS

IMS utilise l’IA dans quatre domaines : l’analytique prédictive (Predict), l’optimisation de l’engagement des joueurs (Engage), la détection d’anomalies à des fins de conformité (cœur d’IMS) et le ciblage média (Captivate).

Chaque application d’IA est régie par le Cadre de gouvernance de l’IA d’AXES — un ensemble de principes, de processus et de contrôles techniques qui garantit un déploiement responsable de l’IA.

Cadre

Six principes directeurs.

01

Transparence

Les modèles d’IA déployés dans IMS sont documentés, explicables et auditables. Les exploitants savent ce que fait l’IA et pourquoi.

02

Équité

Les systèmes d’IA font l’objet de tests visant à détecter les biais selon les profils démographiques des joueurs, les types de machines et les territoires avant leur déploiement.

03

Responsabilité

Chaque recommandation générée par l’IA est consignée avec sa provenance complète. Les exploitants peuvent passer outre, auditer et examiner toutes les décisions de l’IA.

04

Protection de la vie privée

Les modèles d’IA sont entraînés à partir de données anonymisées et agrégées. Les données individuelles des joueurs ne sont jamais utilisées pour entraîner des modèles partagés sans consentement explicite.

05

Supervision humaine

L’IA dans IMS complète la prise de décision humaine — elle ne la remplace pas. Toute décision à fort enjeu requiert une confirmation humaine.

06

Conformité réglementaire

Les pratiques de gouvernance de l’IA s’alignent sur les réglementations de jeu applicables et les cadres émergents de gouvernance de l’IA à l’échelle mondiale.

Des questions sur la gouvernance de l’IA?

Notre équipe se fera un plaisir de vous présenter le Cadre de gouvernance de l’IA d’AXES et son application à votre exploitation.

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